Inteligencia artificial
IA que funciona
en el negocio.
Diseñamos la arquitectura, el gobierno y las soluciones de IA que permiten a las organizaciones pasar de la experimentación a la aplicación real.
Combinamos IA tradicional, IA generativa y soluciones agénticas para resolver problemas reales, integradas con los datos, sistemas y procesos de cada organización.
EscríbenosArquitectura · Gobierno · IA aplicada · IA agéntica
IA con criterio
La IA no empieza por el modelo.
Empieza por entender qué problema merece resolverse, qué datos necesita, cómo debe integrarse, qué riesgos existen y cómo se va a gobernar.
En SOL ayudamos a las organizaciones a construir una IA útil, segura y preparada para funcionar en producción.
No se trata de incorporar más IA. Se trata de utilizarla donde realmente aporta valor.
Lo que hacemos
De la estrategia a la aplicación real.
- 01 · Arquitectura de IA
Diseñar una base sólida para escalar.
Definimos la arquitectura necesaria para integrar la IA en el ecosistema tecnológico de la organización, teniendo en cuenta datos, aplicaciones, modelos, integración, seguridad y operación.
- Arquitectura de soluciones de IA y GenAI
- Arquitecturas para agentes
- Selección y evaluación de modelos
- Integración con sistemas y aplicaciones corporativas
- Arquitectura de datos para soluciones de IA
- RAG y acceso al conocimiento corporativo
- Patrones de integración y orquestación
- Entornos preparados para producción
La arquitectura debe permitir evolucionar la solución sin quedar atrapado en una tecnología concreta.
- 02 · Gobierno de IA
Utilizar IA con control.
Diseñamos el marco de gobierno necesario para que las soluciones de IA puedan crecer de forma segura, trazable y sostenible.
- Políticas y principios de uso de IA
- Gobierno de modelos y soluciones, GenAI y agentes incluidos
- Seguridad y control de acceso
- Trazabilidad, monitorización y evaluación
- Gestión de riesgos y control de costes
- Roles, responsabilidades y procesos de aprobación
- Inventario de sistemas de IA y registro de uso, la base para las medidas que la Ley de IA pide a las empresas que tomen
La IA necesita velocidad para innovar y control para escalar.
- 03 · IA aplicada
Inteligencia allí donde mejora el proceso.
Aplicamos IA tradicional, IA generativa y automatización inteligente para resolver tareas y procesos concretos con impacto medible.
- Clasificación y extracción de información
- Procesamiento inteligente de documentos
- Comprensión, análisis y resumen de textos
- Predicción y scoring
- Asistencia inteligente
- Automatización de tareas cognitivas
- Decisiones asistidas por IA
- IA integrada en workflows y aplicaciones
Primero rediseñamos el problema. Después elegimos dónde la IA aporta valor.
- 04 · IA agéntica
De automatizar tareas a orquestar trabajo.
Diseñamos soluciones agénticas capaces de interpretar contexto, utilizar herramientas, tomar decisiones dentro de unos límites y ejecutar diferentes pasos de un proceso.
- Agentes para procesos de principio a fin
- Orquestación de tareas y sistemas
- Agentes conectados a aplicaciones corporativas
- Agentes con acceso al conocimiento de la empresa
- Flujos multiagente
- Supervisión humana
- Reglas y controles para las decisiones
- Agentes integrados con workflows y automatizaciones
Un agente no sustituye al proceso. Lo convierte en una forma más inteligente de trabajar.
Tradicional o agéntica
No todo problema necesita un agente.
En SOL no partimos de la tecnología. Partimos del problema.
IA tradicional
Adecuada cuando:
- El problema está bien definido.
- Las reglas son relativamente estables.
- Se busca alta previsibilidad.
- Una tarea concreta puede automatizarse con un modelo específico.
IA agéntica
Adecuada cuando:
- El proceso es dinámico.
- Hay varias fuentes o herramientas implicadas.
- Se necesita interpretar contexto.
- Hay que decidir y ejecutar varios pasos.
Combinación
En muchos casos, la mejor solución combina modelos especializados, reglas, workflows y agentes.
La tecnología adecuada depende del problema, no al revés.
IA, datos y procesos
La IA no trabaja sola.
Una solución de IA de negocio necesita datos fiables, integración con los sistemas existentes y un proceso bien diseñado.
Datos
Una base fiable para alimentar la inteligencia.
Ver datosIA
Modelos y agentes que interpretan, deciden y actúan.
Procesos
Automatización y orquestación para llevar esa inteligencia al trabajo real.
Ver automatizaciónImpacto en el negocio
En SOL conectamos las tres capas cuando el problema lo necesita.
Del piloto al valor
Convertir la experimentación en una capacidad real.
Muchas organizaciones ya han experimentado con IA. El reto es convertir esos experimentos en soluciones que funcionen, se adopten y puedan mantenerse.
- 01
Entender
Problema, contexto, usuarios y resultado esperado.
- 02
Evaluar
Datos, sistemas, procesos, viabilidad y riesgos.
- 03
Diseñar
Arquitectura, tecnología, integración y gobierno.
- 04
Construir
Prototipo o solución productiva, junto al equipo del cliente.
- 05
Operar
Monitorización, mejora continua y control.
- 06
Transferir
Documentación, conocimiento y capacidades internas.
Caso de éxito
No automatizamos el proceso. Lo transformamos.
Un proceso basado en documentación impresa puede parecer, a primera vista, un problema de digitalización.
Pero el verdadero reto está en cómo entra la información, cómo se interpreta, qué decisiones se toman, qué sistemas intervienen y qué tareas hacen las personas.
Lo abordamos desde la reingeniería del proceso, combinando automatización, IA tradicional e IA agéntica para diseñar una nueva forma de trabajar.
El objetivo no era eliminar una tarea manual. Era rediseñar cómo funciona el proceso.
Reingeniería de procesos · IA · IA agéntica · Automatización
La IA tiene que cambiar algo
3 personas → 1
y de hasta 6 horas a 1 hora al día en la gestión de facturas, sin imprimir entre 80 y 200 folios diarios.
2–3 h → 15 min
y de 2 personas a una en un proceso de consolidación.
Resultados de reingeniería del proceso, automatización e IA agéntica, juntas.
Tecnología con criterio
Diseñamos sobre tu ecosistema.
No partimos de una plataforma concreta. Analizamos el ecosistema existente y diseñamos la solución tecnológica que mejor encaja con la organización.
- Modelos y GenAI
- LLMs · modelos especializados · embeddings · evaluación
- Agentes
- Agentes · herramientas · orquestación · multiagente
- Conocimiento
- RAG · bases vectoriales · búsqueda empresarial · fuentes corporativas
- Integración
- APIs · ERP · CRM · aplicaciones corporativas · sistemas heredados
- Datos
- Plataformas de datos · calidad · gobierno · acceso
- Operación
- Seguridad · monitorización · trazabilidad · costes
No vendemos una tecnología. Diseñamos una solución.
Por qué SOL
Experiencia enterprise. Atención boutique.
Senior desde el primer día
Los mismos perfiles que entienden el problema participan en la solución.
Arquitectura antes que herramienta
Definimos la solución antes de decidir la tecnología.
Tecnología independiente
No condicionamos la recomendación a un fabricante concreto.
Del diseño a la implantación
No nos quedamos en la estrategia o el piloto.
Transferencia de conocimiento
El conocimiento y la solución quedan dentro de la organización.
No buscamos construir una IA que dependa de nosotros. Buscamos construir una capacidad que funcione en tu organización.
¿Tienes un problema en el que la IA pueda marcar la diferencia?
Cuéntanos qué quieres resolver. Analizaremos contigo el problema y te diremos dónde tiene sentido utilizar IA y dónde no.
EscríbenosTe responde uno de los socios, no un comercial.
Assessment de Datos e IA
¿Dónde puede aportar valor la IA en tu organización?
Identifica oportunidades reales de IA, el nivel de preparación de tus datos y procesos y lo que necesitas para llevarlas a producción.
12 preguntas · 3 minutos